Tau CPまとめ
タウ再構成手法
- antikt R=0.4でのジェット再構成、pT>10GeV, abs(η)<2.5のジェットを選別
- 再構成したジェットΔR<0.4以内のトラックをMVAトラック選別で分類
- Trau Trackの本数に応じたタウ識別用BDTが走り、タウIDが完了する
Working point
- 1P
- Very Loose (95%), Loose(85%), Medium(75%), Tight(60%)
- 3P
- Very Loose (95%), Loose(75%), Medium(60%), Tight(45%)
R21 : MVA トラックセレクション
Release20ではカットベースだったが、Release21ではトラックをBDTで4種類のトラックに分類する。BDT track selectionは2段階で、まず(1)TT/CTかIT/FTに分け、(2)最終的なトラック選別をする。
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Truth particle levelの情報 |
TauJet コンテナーの変数名 |
Tau track (TT) |
タウ崩壊に起因する荷電トラック |
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classifiedCharged |
Conversion Track (CT) |
対生成に由来するトラック |
#barcode>200000 |
classifiedConversion |
Isolation Track (IT) |
同じ反応で放出されたが、タウ崩壊に起因しないトラック(underlying event) |
#barcode<10000 |
classifiedIsolation |
Fake Track (FT) |
パイルアップ、フェイクトラック |
#barcode10000~200000 |
classifiedFake |
- なので、上の4つのカテゴリを足し上げるとトラックセレクションへの入力トラック数が分かる
- 物理解析で使う1-prong、3-prongはTTの本数のことを指す
BDTのインプット変数は次の通り。
jetSeedPt |
ジェットシードの横運動量 |
trackEta |
トラックのη |
z0 sin theta wrt TJVA |
TJVA(Tau Jet Vertex)に対してのz0sinTheta |
rConvII |
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dRJetSeedAxis |
ジェットシード方向を起点としたΔR |
d0 |
transverse方向のタウvertexからの距離 |
qOverP |
電荷/運動量 |
numberOfInnermostPixelLayerHits |
IBLのヒット数 |
numberOfPixelShredHits |
ピクセル共有ヒット数 |
numberOfSCTSharedHits |
SCT共有ヒット数 |
eProbabilityHT |
電子 probability from High Threshold (HT) information |
nPixHits |
ピクセルの総ヒット数 |
nPSCTHits |
SCTの総ヒット数 |
1段階目のMVA track selection
Signal (TT+CT)、Background(IT+FT)を使ってBDTスコアを作成する。
2段階目のMVA track selection
- Signal (TT)、Background(CT)を使ってBDTスコアを作成する。
- Signal (IT)、Background(FT)を使ってBDTスコアを作成する。
トラックパラメーター
トラックを表すためによく用いられるパラメーターは次の種類。
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KosukeTakeda - 2019-03-02